ОНЛАЙН-ВОРКШОП
Аналитики Макулы: Наука Биомаркеров и Предсказательные Модели
Онлайн-трансляция
Научные руководители
Член правления Общероссийской общественной организации «Общество офтальмологов России». Эксперт Российской Академии Наук. Член редакционной коллегии журнала «Вестник Офтальмологии». Член европейского общества ретинальных специалистов (euretina membership certificate), Член ученого и диссертационного советов ФГБНУ НИИ Глазных болезней. Член диссертационных советов Федерального государственного автономного учреждения национальный медицинский исследовательский центр межотраслевой научно-технический комплекс «Микрохирургии глаза» имени академика С.Н. Федорова, Министерства Здравоохранения Российской Федерации и ФГБОУ дополнительного профессионального образования Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Министерства Здравоохранения Российской Федерации.
Отчёт
30 августа 2025 г. в 15:00 состоялся Он-лайн воркшоп «Аналитики Макулы: Наука Биомаркеров и Предсказательные Модели». На онлайн-трансляции присутствовало 1 294 врачей.
Эксперты:
Файзрахманов Ринат Рустамович — д.м.н., профессор кафедры, заведующий кафедрой, врач-офтальмолог высшей категории Заведующий Центром офтальмологии Национального Медико-Хирургического центра им. Пирогова.
Будзинская Мария Викторовна — д.м.н., профессор кафедры глазных болезней ФГБНУ НИИ ГБ им. ММ Краснова, эксперт РАН.
Киреева Галина Сергеевна — к.б.н., заместитель директора института по высшему образованию ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России.
Демчинский Андрей Михайлович — директор проекта ELVIS V ООО «Нейроимпланты Элвис», президент ассоциации Aspectum.
Ларина Евгения Артемовна — к.м.н., доцент кафедры, врач-офтальмолог ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России.
Царегородцева Марина Александровна — врач офтальмолог, лазерный хирург ФГБУ "ФНКЦ ФМБА" России.
В начале мероприятия спикеры актуализировали проблему, отметив растущую роль искусственного интеллекта в обработке больших массивов данных, экономии времени врача и предоставлении точной аналитики.
Особое внимание было уделено практическому применению ИИ в клинической практике и создании презентаций:
- Автоматизация рутинных задач: ИИ помогает в визуализации медицинских данных, генерации текста и реферировании материалов, что особенно актуально для 52% исследователей и 66% врачей, использующих эти инструменты.
- Диагностика в офтальмологии: На примере облачной платформы «Ретина Ай» был разобран алгоритм анализа снимков глазного дна и ОКТ для диагностики диабетической ретинопатии, макулярного отека, окклюзии вен сетчатки и других патологий. Программа проводит 3D-анализ, выявляет биомаркеры и позволяет проводить динамическое наблюдение за пациентами.
- Создание презентаций: На конкретном примере был показан процесс работы с ИИ для создания структуры презентации, подбора иллюстраций и оформления слайдов. Были озвучены преимущества и ограничения.
Лекторы детально остановились на проблемах и перспективах внедрения ИИ:
- Ограничения: Были подчеркнуты риски недостоверных результатов, необходимость валидации данных экспертами, этические аспекты и безопасность персональных данных, а также текущие законодательные ограничения, не позволяющие ИИ подписывать экспертные заключения.
- Будущее ИИ: Спикеры сошлись во мнении, что ИИ не заменяет врача, а усиливает его возможности, беря на себя повторяемые задачи и анализ закономерностей. Поэтапное внедрение в клиниках с обучением персонала и оценкой эффективности является ключом к успеху.
В завершении мероприятия эксперты ответили на многочисленные вопросы аудитории, касающиеся практических аспектов использования ИИ, и дали рекомендации по выбору инструментов и обучению работе с ними.